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인간을 닮은 인공지능, 멀티모달 인공지능 기술 동향주간기술동향 2025. 1. 5. 15:00
ITFIND 주간기술동향 2136호 본 내용의 경우 IITP의 주간기술동향에 대해서 요약한 내용으로 원문은 아래의 링크를 참고 부탁드립니다.https://www.itfind.or.kr/streamdocs/view/sd;streamdocsId=UE0zZdUzQm1ZWDzWvOnesg1JDI3SoH31Ngpc3XO058U 발행일: 2024-06-12 I. 서론최근에 다양한 형태의 데이터를 통합하여 처리함으로써, 인간과 더 자연스럽게 상호작용할 수 있는 새로운 기술 패러다임이 등장했다. 멀티모달 인공지능 기술이 그것이다. 이 기술은 텍스트, 이미지, 음성, 촉각과 같은 다양한 데이터 소스를 종합적으로 분석하고 활용함으로써, 기존의 단일 데이터 소스만을 사용하는 인공지능보다 훨씬 정확한 분석과 자연스러운 ..
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Memory Management Unit (MMU) 정의 및 동작원리컴퓨터지식/메모리 2025. 1. 5. 11:52
단답 정리 1. 가상메모리 (Virtual Memory)를 위한 MMU의 개요 가. MMU의 정의가상 주소와 물리주소의 Mapping을 이용, 가상 주소를 물리주소로 변환나. MMU 의 필요성OS는 용량 한계 극복을 위해 가상메모리를 이용가상메모리 방식에서 실제 주소접근을 위해 주소 변환 필요 2. MMU의 역할 및 동작원리가. MMU의 역할: 가상주소를 이용하여 물리주소로 변환MMU에 가상 주소 전달MMU는 가상주소를 받아 TTB (Translation Table Base)부터 시작하는 페이지 테이블 조회물리주소 검색하여 MMU에 전달메모리 데이터 영역에서 데이터 접근CPU에 데이터 전달* TTB: 페이지 테이블 시작 위치 3. MMU 관련 실무적 차원에서의 고려 사항Paging과 Segmentat..
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고성능 인공지능 개발을 위한 합성 데이터 생성 기술 동향주간기술동향 2024. 12. 29. 18:55
ITFIND 주간기술동향 2135호 본 내용의 경우 IITP의 주간기술동향에 대해서 요약한 내용으로 원문은 아래의 링크를 참고 부탁드립니다.https://www.itfind.or.kr/streamdocs/view/sd;streamdocsId=KXIxzGTSg70b3CtPB6nyfwiMwqo_HkuMvXmWtn5oga4 발행일: 2024-05-29 I. 서론AI를 개발할 때는 여러 요인을 고려해야 하는데, 빅데이터 수집과 데이터 큐레이션이 중요하다고 알려져 있으며 AI의 성능에 많은 영향을 미치게 된다. AI가 높은 정확도를 가지기 위해서는 1. AI 학습용 데이터가 실제 운영 시 센서로부터 입력되는 데이터의 특성을 잘 반영해야 하며, 2. AI가 검출, 인식, 판별하려는 목표 대상의 종류, 색상, ..
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메모리 병목 현상 최소화 방안컴퓨터지식/메모리 2024. 12. 7. 12:25
단답 정리 1. 처리시간 지연 가. 메모리 병목 현상의 정의많은 양의 데이터를 한순간에 메모리에 전송할때 메모리가 이를 제대로 처리하지 못하고 지연되는 현상나. 메모리 병목현상 최소화 방안 개념 캐시 히트율 향상접근 시간 최소화I/O Swap 최소화 2. 캐시 히트율 향상 및 캐시 접근 시간 최적화 방안가. 캐시 미스 원인별 적중률 향상 방안원인내용방안Compulsory miss (필수 미스)최초 전원 on 후에 데이터 접근prefetch (미리 읽기)Capacity miss캐시 용량 부족캐시용량 증가 / 캐시 블럭 사이즈 증가Conflict miss캐시 용량은 남아있으나, set 수 부족set 수 증가, 컴파일러 최적화 나. 캐시 접근 시간 향상 방안향상 방안내용캐시 용량증가, 블럭 사이즈 증가캐시 접..
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설명가능 인공지능 기술 동향 및 핵심 과제주간기술동향 2024. 12. 7. 10:04
ITFIND 주간기술동향 2134호 본 내용의 경우 IITP의 주간기술동향에 대해서 요약한 내용으로 원문은 아래의 링크를 참고 부탁드립니다.https://www.itfind.or.kr/streamdocs/view/sd;streamdocsId=nDYesI8UfdGZlVkmzlZfFHcCXaAOiQ5Tb4NdRZFwOq8 발행일: 2024-05-22 I 서론최근 인공지능의 발전으로 머신러닝, 딥러닝의 복잡하고 비선형적인 데이터에서 패턴을 자동으로 추출하고 학습하는 능력을 통해 금융, 의료 등과 같은 미션 크리티컬 분야에서도 AI 기반의 의사결정을 하려는 시도가 늘어나고 있다. 그러나 AI 시스템의 불투명한 작동방식으로 인해 AI 시스템의 신뢰성에 대한 요구가 대두되고 있다.Explainable AI (..
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Cache Flush, Cache Clean, Cache Invalidate컴퓨터지식/메모리 2024. 11. 9. 12:07
배경일반적으로 CPU는 저장장치에서 데이터를 읽기 전에 캐시에 먼저 접근해서 찾아본 후 캐시에 없으면 저장장치에서 읽어 들이거나, 캐시에 있으면 캐시의 데이터를 읽어들이는 메커니즘이다. 하지만, 단순히 데이터를 읽어들이는 방식에서는 문제가 없지만, 데이터를 읽어들이고 수정할경우 write operation이 되면, CPU는 캐시의 값만 변경하게 된다. 이때, 저장공간과 캐시상의 데이터 일관성이 없어지기 때문에, 캐시의 일관성을 보장하기 위해 사용하는 메커니즘이다. 사실 폰 노이먼 구조에서는 중장처리장치가 모든 제어권을 관장하는 구조 이기 때문에 CPU만 캐시에 접근을 하면 데이터 구조적으로 캐시 불일치의 문제가 없지만, 중간중간 CPU의 제어권을 가져오는 DMA Controller가 있기 때문에, 캐시의..
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메모리 계층구조 및 캐시 메모리와 가상 메모리 비교컴퓨터지식/메모리 2024. 10. 27. 14:29
단답 정리1. - 메모리 계층구조는 속도와 용량의 상호보완을 위해 사용- 캐시 메모리는 데이터의 액세스 시간을 줄이기 위해 사용되는 고속 메모리 - 가상 메모리는 가상의 주소를 활용해 메인 메모리의 용량 한도를 초과하여 프로그램을 사용하게 해주는 메모리 기법 가. 메모리 계층 구조의 필요성과 효과필요성: 기억장치들은 속도, 용량 및 가격 측면에서 매우 다양, 이들의 효율적인 활용이 필요효과: 기억장치 시스템의 가격대비 성능을 향상 시킴 (저비용 고효율 정책 필요)나. 기억장치 특성들 간의 관계접근 속도가 빠를수록 bit당 가격이 높아짐용량이 커질수록 bit당 가격이 낮아짐용량이 커질수록 접근 시간이 길어짐 2. 캐시 메모리와 가상 메모리 비교가. 캐시 메모리 정의 캐시메모리는 데이터의 액세스 시간을 줄이..
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메모리 계층에서 캐시 메모리의 개념컴퓨터지식/메모리 2024. 10. 19. 12:45
단답 정리1. 캐시 메모리는 메인 메모리와의 속도차 극복가. 캐시 메모리의 정의 CPU와 주기억장치의 (메인 메모리) 속도차이로 인한 CPU 대기시간을 최소화하기 위해 CPU와 주기억장치 사이에 설치하는 고속 반도체 기억장치 (주로 SRAM 사용) 나. 캐시 메모리의 특징메인 메모리보다 접근 속도가 빠른 칩 사용가격 & 제한된 공간 때문에 용량이 적음 2. 캐시 메모리의 개념도와 주요 개념 가. 캐시 메모리의 개념도 나. 캐시 메모리의 주요 개념주요 개념설명cache hitCPU가 원하는 데이터가 캐시에 존재cache missCPU가 원하는 데이터가 캐시에 없는 상태hit ratio캐시 적용 ratio (H) = 캐시에 적용되는 횟수 / 전체 기억장치 접근 횟수miss ratio캐시 미스율 = 1 ..